پیش بینی تقاضای کوتاه مدت برق، شبکه ی جنوب غرب با استفاده از شبکه عصبی (1368-1389)

شبکه های عصبی اخیرا توسط بسیاری از پژوهشگران برای پیش بینی بار کوتاه مدت پیشنهد شده اند.این مطالعات قابلیت های این مدلها را مورد بررسی قرار می دهد.این مطالعه همچنین می تواند به عنوان یک معیار برای کاربردهای پیش بینی های حقیقی بکار گرفته شود. ابتدا،یک مرور بر منابع انجام شد.اکثر مدلهای گزارش شده بر اساس شبکه پرسپترون چند لایه قرار دارند.پیشنهادات مدل سازی فراوانی وجود دارد،اما فراوانی متغیرها و فقدان مقایسه ها کارکرد روش های پیشنهاد شده را مشکل میکند.در نتیجه یک مطالعه ی مقایسه ای از مدل های مختلف ضروری به نظر می رسد. مدل های مختلفی پرداخته شدند و بر روی داده های حقیقی بار از یک شبکه الکتریکی کاربرد پذیر مورد آزمایش قرار گرفتند.بیشتر آنها از یک شبکه ی mlp برای مشخص کردن روابط مفروض بین بار آینده و بار ابتدایی و دما استفاده می کنند. مدل ها به دو دسته تقسیم شدند.یک،پیش بینی بار برای یک روز کامل که یک بار مورد مطالعه قرار گرفته شد.همچنین،مدل های ساعتی،که قابلیت بروزرسانی پیش بینی ها همزمان با رسیدن داده های جدید را دارند،در نظر گرفته شدند. آخرین نتایج نشان دادند،مدل های ساعتی برای پیش بینی مناسب ترند.خطا های پیش بینی این مدل که در آن تست ها با یک هدف مقایسه ای انجام شدند نسبت به مدل sarimax کوچکتر بودند.این مطالعه پیشنهاد می کند که این مدل شبکه ی عصبی ساعتی باید برای تست های آنلاین به کار گرفته شوند تا بتوان یک اظهار نظر نهایی بر روی کارایی این مدل ارائه کرد.